Muse Headbands

Денис 3 июля 2023

^{Повязки на голову Muse}

2017 год https://www.youtube.com/watch?v=fF51kE512jw

Новое устройство для ЭЭГ в солнцезащитных очках от Muse! Интервью главного исследователя Muse с персональными устройствами ЭЭГ

Привет, это доктор Кодерел, специалист по психологии.
Сегодня у меня есть для вас такой особенно эпизод, ребята.
Я поговорил с доктором Гремом о фитом, руководителем отдела исследований компании Interoxon.
Так вот, компании Interoxon – это компания, которая разработала и производит устройство для голови MUSE.
И беседовать с Гремом было очень весело, потому что мы поговорили об истории,
о том, как далеко продвинулись персональные устройства для EG за последние 10 лет.
И он даже показал мне новый устройство, который команда компании Intexan работает над тем,
чтобы включить электроэнсофолограму в солнце защитной очки.
Они работают над тем, чтобы это произошло, совместно с известной итальянской компании по производству солнце защитных очков.
Эта интервью было очень увлекательным занятием.
Я надеюсь, что тебе оно понравится.
Следите за новостями.
Все в порядке. Я здесь с Гремом о фитом, руководителем отдела исследований компании Intexon.
Большое спасибо тебе за то, что ты это делаешь, Грем. Я действительно ценю это.
Мне это доставляет огромное удовольствие.
Спасибо, что пригласили меня присоединиться к нам.
И, наверное, во-первых, я просто хотел услышать о том, как ты связался с компанием Юс, и какой работой ты там занимаешься.
Да, так что я действительно ценю возможность поговорить с тобой охватить твою аудиторию,
состоящую из искушенных пользователей нейрофидбока и энтузиастов.
Дело совсем не в этом.
Не каждый день нам удается пообщаться с группой людей, которые что-то знают у нейрофидбаки.
И мы не объясняем самые основные элементы этого процесса. Это так.
Мы можем вдоваться во множество подробностей.
Так вот, компании Intexen начала свою деятельность примерно в 2009 году.
И в то время это была в основном художественные и событийные компании.
Она была основана 3 мяса у чередителями, крисом омане, релем гортеном и тревром колманом.
И они устраивали интерактивные выставки, на которых демонстрировали сообщество одной или двухканальной системой электрэнцевлографии
и проводили ультразвуковую обработку Эк.
Так вот они записывали сигнал Эк, переводили их в звуковые ландшафты,
и устраивали такие коллективные выставки имперического искусства с нейрофидбэком.
Такие выставки стали популярны во всем районе Торонто,
когда их начали проводить в больших масштабах в научных центрах и тому подобным.
И именно тогда правительство Антарьа решила установить на зимних олимпийских играх в Ванкувере большую установку,
в которой люди могли бы используя систему электрэнцевлограммы,
управлять освещением на башне CNN, неагарском водопаде или зданиях канадского парламента.
Так вот с этого момента примерно в 2012 году,
компания переориентировалась на создание персонализированной гарнитуры.
Таким образом, интерес к такого рода нейрофидбэку потребительского уровня возрастал все больше и больше,
и люди все больше интересовались своим собственным мозгом.
Как с точки зрения любопытства, так и с точки зрения количественной оценки само совершенствования
и личностного роста, личного благополучия и даже когнитивных способностей.
Так вот именно это и привело к тому, что мы превратились в протатипные версии повязки на голову Мьюс.
А повязка на голову Мьюс появилась на рынке примерно с 2014 года,
так что мы являемся компания на нашем нынешнем форуме уже около четырех с половиной лет.
И в настоящие время Мьюс выглядит вот так.
Я просто посмотрю, смогу ли я это сделать.
У меня тоже есть своё оружие.
Да. У меня здесь есть белая версия, и оно очень прямолиней нарезет тебе в голову.
И мы думаем, что одно из больших препятствий, которые мы преодолели на пути внедрения технологии интерфейса,
мозг-компьютер и нерафитбоков более широкий мир, заключалась как раз в том,
что его намного проще надеть, и это в некотором роде интуитивно понятно.
Как только вы освоитесь с этим после первых нескольких попыток, вы сможете делать это каждый день.
И это означает значительное устранение одного из главных препятствий на пути по полиризации,
доступа к компьютерным технологиям мозга, технологии интерфейса, мозг-компьютер.
В период между появлением смартфоной, появлением Юс и подобных технологий,
теперь очень легко надеть одну из этих вещей.
В то время, как традиционные клинические для её настройки, требуются специалист по нерафитбеку.
Да, всё стало намного проще, и просто удивительно, как эта технология стала более масштабируемой,
доступны как с точки зрения переносимости, так и пацинее для людей.
Я думаю, что она действительно стала популярной благодаря тому факту, что люди могут приложить к ней свои руки,
и по-настоящему увлечься её. Это технология?
Да, абсолютно верно.
Так вот, я хотел спросить тебя, на что похожи исследования компании Intaction Exxon,
а есть ли здесь разные отделы? И потом, на чём же ты сосредоточен в первую очередь?
Я предполагаю, что часть это связана с пользоватикими возможностями,
но также, похожий, предстоит большая работа над самими фактическими данными эк.
И как вы строите алгоритм и длиниерафитбек и тому подобного?
Да, мы проводим множество внутренних исследований
и активно сотрудничаем с другими компаниями, академическими исследователями в этой области.
Так что внутри компании у нас есть команды исследователей,
своего рода технологов по электринсофалограмме,
людей вышедших из исследовательских лабораторий по электринсофалограмме.
Я сам сделал много дипломных работ по электринсофалограмме,
а затем продолжил докторскую работу по физиологии животных.
А затем вернулся к Эк Человека, когда я присоединился к компании Intaction.
Когда я начинал заниматься исследованиями Эк,
самым современным оборудованием было 32.
Канальная система, работающая на гигантскому селителя,
подключенном к настольному компьютеру.
И за это время мы прошли долгий путь.
Я никак не мог этого предвидеть.
Когда я впервые увидела оригинальную версию нероски,
мне показалось, что это действительно не очень много значит.
Но за последние 10 лет мы действительно прошли долгий путь.
И вот сейчас мы приступаем к разработке действительно интересных технологий,
которые повысили качество Эк, я подумаю хорошенько.
Да.
В добавоков всему этому еще и это.
Не мог бы ты немного рассказать об этом,
о том, как развивался процесс перехода от нероски,
возможно, десятилетней давности к тому состоянию, в котором мы находимся сейчас.
Потому что я не думаю, что многие люди это понимают.
Я не думаю, что многие люди осознают,
что эти устройства прошли долгий путь,
иногда люди сравнивают их с оригинальными устройствами,
и я не думаю, что мы также эффективны.
Все в порядке.
Я абсолютно уверен в этом.
Все в порядке, хорошо.
Так что нам пришлось сменить места дислокации,
возникли небольшие технические трудности,
но мы только что говорили о развитии этих устройств,
начиная с каждым 10 лет назад.
Когда компания нероски один стрит,
выпустила свои устройства,
и заканчивая тем, где вы, ребята, находит сейчас.
Да, так что за это время произошло несколько серьезных изменений.
Первое, что нужно было изменить,
заключалось в том, что 10 лет назад,
когда появились такие вещи, как нероски один стрит.
Вычислительные мощности мобильных устройств,
на самом деле просто не существовало.
Так что на самом деле было невозможно делать те вещи,
которые вам нужно было бы сделать для осмысленною,
и обработки сигналов,
и к в режиме реального времени на смартфоне в течение всего дня.
В то время, как сейчас смартфоны стали настолько мощными,
что практически все, что вы хотели бы сделать с помощью EC,
можно сделать в режиме реального времени.
Так что это действительно открыло перед нами множество новых возможностей.
Вы можете провести довольно сложные аналиса-бработки сигналов на сопроцессоре
или на главном процессоре смартфона.
И это позволяет вам делать все, что вы захотите на любом количестве каналов,
на каком захотите, на мобильном устройстве, таком как iOS или Android.
На самом деле предел, в котором действительно есть предел,
заключается в передаче данных.
Так что единственным жестким ограничением является пропускная способность Bluetooth на iOS.
И именно это ограничивает количество каналов,
которые вы можете иметь в мобильном устройстве EC.
Еще одно большое изменение, которое произошло в последнее время,
стало существенным для нас.
Таким образом, стоимость производства гарнитур значительно снизилась,
а стоимость электроники, электронных компонентов и усилителей,
которые входят в состав мобильных EC гарнитур действительно снизилась.
А наука о материалах продвинулась немного дальше,
и теперь мы можем печатать серебряные электроды на сенсорах на лбу.
Конечно, датчикем Юс и УХ, которые представляют собой проводящий полимер,
могут быть покрыты некоторыми действительно проводящими материалами.
Чтобы действительно снизить этот биимпиданс,
изначительно улучшить качество сигнала.
Таким образом, мы постоянно сотрудничаем с компаниями,
производящими материалы, которые занимаются передовыми разработками в этой области.
Чтобы использовать новейшие покрытия для наших устройств,
и гибкую электронику новыми и интересными способами.
А есть ли какая-нибудь конкретная вещь, о которой ты мог бы поговорить,
и которая появилась бы вместе с этим в интернете?
Может быть, это новая модель или просто какие-то улучшения,
по сравнению с той, что есть у вас, ребята?
Да, мы действительно над этим работаем.
Существует целый ряд различных способов,
взглянуть на то, как могут работать интерфейсы EC и мозгового компьютера.
И я думаю, что на самом деле произойдет то,
что утро сель будет продолжать расходиться в обнение,
в пользу высокой точности и высокой портативности.
Таким образом, благодаря высокоточным системам,
вы всегда сможете добиться большего успеха с большим количеством каналов.
Отдачи уменьшается, как только ты выходишь за пределы определенного числа,
например, когда ты переходишь в 20 на 32-й канал,
происходит значительное улучшение.
Когда ты переходишь на 64-й канал, происходит еще одно улучшение.
Но с другой стороны, с каждым увеличением количества каналов,
после этого время настройки увеличивается.
Так что оптимального количества каналов EC не существует.
Это действительно зависит от того, что представляет собой ваше приложение,
какого рода точность? Хотители вылокализовать источника
и как часть вашей нерафидбек.
Мы движемся в другом направлении, а именно,
как мы можем передать это в руки, как можно большего числа людей.
Возможно, таким образом, чтобы они не выглядели странно,
и чтобы у них не возникало никаких угрозений совести
по поводу насления одежды не на публике, не гораздо более регулярно.
Итак, мы рассматриваем устройство, которым люди могут пользоваться дома каждый день,
или даже на лету, или в других местах,
которые не могут надеться относительной легкостью,
и которые они не будут поднимать по лестнице, если не захотят этого.
Есть небольшое число пользователей,
которым действительно нравится идея носить на голове
какую-нибудь странную штуковину.
Да, именно так и есть.
И выглядит она не так уж странно.
По-моему, Юс на самом деле довольно красивое устройство,
но оно все равно привлекает внимание к тому, кто его носит.
Следующая крупная новинка, которая появится на рынке.
Это солнце защитные очки СМИТ ЛОУДАН ФОКУС,
которые мы изготовили в партнерстве с эфилоу.
Крупным итальянским производителем очков
и материнской компании СМИТ.
Так вот, это обычная пара низкоопущенных солнце защитных очков фирмы СМИТ
со встроенной системой Юс.
Таким образом, они находятся везде, где соприкасаются с вашей кожей,
в том числе и здесь, и я приношу извинения за белую часть носа.
Это прототип, но так что обе части, где они соприкасаются с вашим носом,
а затем одна над переносится его здесь.
И каждый ушной датчик представляет собой электротек.
Таким образом, исходя из этого, мы можем делать много из того же, что Мьюс.
Мы получаем немного другие характеристики, но интересно, что нам удалось улучшить покрытие на этом устройстве так.
Что мы получаем действительно хороший биимпиданс
и действительно хорошая качество сигнала от чего-то, что является просто проводящим материалом.
По лимер и очень удобная пара солнце защитных очков, я мог бы добавить.
Так вот, вся электроника помещается в одну руку, а батарейки в другую.
И в дополнение к электроинцевалограмме мы можем добавить множество датчиков,
окружающей среды таких как подсчет шагов, акселерометрия,
ультрафиолетовые датчики, давления, температура и так далее.
Так что во время записи эекты можешь делать другие интересные вещи,
такие как считывать частоту сердечных сокращений с акселерометра.
Чтобы посмотрите, как использовать это в качестве параметра биологической обратной связи,
если вы хотите или просто для измерения. Вот и все.
Вау, это действительно потрясающе.
Да, недовольно круто и ребята.
Это просто потрясающе.
Похоже, что это будет нечто большее.
И поправьте меня, если я ошибаюсь,
но на данный момент компания Мьюс в большей степени использует метод биологической обратной связи.
Они интерфейс мозг компьютер.
Но не кажется ли тебе, что ячки пойдут по тому же пути?
Или же это будет что-то вроде того и другого?
А определенно есть разработчики, которые работают над Мьюс
для активных компьютерных интерфейсов мозга.
И еще есть люди, которые занимаются кое-какими интересными вещами.
Если вы посмотрите на приложение Ньюрл Дрифт,
то увидите, что оно соединяет двух мусмести.
И два человека могут одновременно благодаря совместной работе
управлять автомобилем с дистанционным управлением.
Проблема заключается в том, что для активных интерфейсов мозгового компьютера
вам действительно нужно больше каналов, если вы можете их получить.
Так что головной убор будет гораздо лучше подходить лично для активного
интерфейса мозгового компьютера, например для интерфейса управления,
чем что-то очень простое вzą phase.
Мы посмотрим, если вы посмотрите на определение интерфейсов мозг-капьютор Тарстинасандера,
он проводит различия между активными интерфейсами мозг-компьютор.
«Посивные интерфейсы, мозг-компьютер и реактивные интерфейсы».
Они и Рафидбок относятся категории реактивных интерфейсов.
Так что я думаю мы подходим друг другую будущую массилизию с находиться в области
пассивных и реактивных технологий интерфейса мозг-компьютер.
Где интерфейс мозг-компьютер может измерять ваши когнитивные состояния
и адаптировать любую окружающую среду?
Будь то уведомление со смартфона или виртуальная реальность
или дополненная реальность для улучшения когнитивного состояния пользователя,
чтобы оптимизировать его восприятия.
Вы можете дать им прямую обратную связь в форме биологической обратной связи,
чтобы помочь им овладеть каким-либо навыком или научиться саморегуляции.
Так что мы, конечно же, не исключаем наличие активного имк.
Это просто не то для чего оптимизировано программом Юс.
Все ведущие исследования в области активного имк
действительно посвящены системом с выдвижными головками.
32 каналным системом для вождений инвалидных колясок и тому подобному.
А также неинвозивным вещам просто очень трудно добиться успеха
с достаточно количеством степени и свободы,
чтобы действительно создать значимый имк даже с целой системой головы.
Так что есть несколько очень хороших систем, которые можно использовать для того,
чтобы эмоциональная эпоха была довольно хороша.
У совершенствований мониторин, к работе мозга, это довольно хорошо.
Ни рейлектрика тоже действительно хороша.
И мы вовсе не обязательно хотим конкурировать в этой области.
Мы считаем, что на рынке неротехнологии
существует достаточно и потенциал для того,
чтобы каждый мог развиваться по-своему.
Да, абсолютно верно.
Я наделся, что ты сможешь немного рассказать мне о том,
как выглядит процесс исследования при разработке алгоритмов нерафидбака.
Вы заставляете испытуемых сидеть там и сообщать о субъективном опыте
и как бы разбивать данный экк, который возвращается,
или как происходит этот процесс посмотрите.
Это отличный вопрос.
Так вот, когда мы начинали свою деятельность,
мы рассматривали традиционные диапазоны нерафидбака,
такие как Альфа Б это Б это Дельта.
И мы пытались извлечь из них информацию таким же образом,
как это делало традиционное нерафидбак.
И в этом есть несколько очень важных открытий.
Ты можешь получить от меня очень достоверную информацию,
запрещенную традиционными методами Эк в режиме реального времени.
Так что если ты заглянишь в литературу по обучению медитации
или обучению нерафидбаку,
там найдется несколько мощных численных и вычислительных методов
для разработки калибровки и классификатора на их основе.
Итак, мы начали с изучения литературы,
а затем выяснили, чему именно мы хотели научить, а именно медитация.
На самом деле это медитация с помощью технологии.
Да.
И к тому же на эту тему существует гораздо более скудная литература.
Так что мы начали проводить некоторые внутренние исследования.
У нас в штате есть пара преподавателя медитации
и я сам прошел некоторую подготовку в области когнитивной психологии.
У нас есть ряд совместных проектов с когнитивными психологами
и исследователями в этой области.
И мы начали проводить собственные эксперименты,
в ходе которых к нам приходили учителя медитации
и проводили людей через медитацию с фокусированной на дыхании по 10 раз за раз.
Собирая данные с помощью прототипов мус, в первые дни,
и теперь у нас есть постоянные музы.
Таким образом, мы будем измерять состояние мозга во время управляемых медитаций.
Мы повторили множество классических экспериментов,
таких как погружение в свои мысли, в ходе которых испытуемым,
давали зонды на предмет блуждания мысли.
И когда у нас было достаточно данных,
мы провели это исследование примерно со стапитью людьми в первый раз.
Мы отправились туда и провели некоторое машиное обучение с помощью электроинцев лограммы.
Так вот у нас были помечены данные, полученные во время сеансов с гидом.
И на этой основе мы обучили классификаторы.
Так вот в компании мы много занимаемся обработкой сигналов и машинным обучением
и именно с этого все и началось.
А потом, когда мы выпустили приложение,
мы приступили к нашей исследовательской программе.
Так что если у вас есть приложение мус,
вы заметите, что примерно после второго или третьего сеанса
оно спросит, вас хотите ли вы поделиться своими данными со исследовательской группой мус,
чтобы помочь улучшить алгоритм мус.
И помочь ученым поймите немного больше об электроинцев лограмме.
Поэтому, когда люди на какое-то время включились в исследовательскую программу,
а в какой-то степени мы все еще занимаемся этим,
мы отправляли им различные прадигмы.
Различные виды алгоритмов и обратную связь,
чтобы опробовать их с помощью приложения.
И мы получали их отзывы о том, как они работали, нравилось им это или не нравилось,
считали ли они это точным, более точным или менее точным.
И с тех пор мы постоянно совершенствовали алгоритм на этой основе.
Так что одна из вещей, которую вы заметите,
если посмотрите на то, куда ушел анализ сигналов Эк.
Особенно, если вы посмотрите на сообщество по обработке сигналов и машинному обучению,
заключается в том, что определенно есть некоторые элементы традиционных полос нерафитб КАЭК,
которые попадают в несоревновании и сложных задач по машинному обучению.
Но есть много очень не традиционных вещей,
которые совсем не похожи на нерафитб к соценкой Альфа ЗБАЛА.
Есть несколько действительно интересных мер, которые выпадают из этого списка.
И поэтому, если ты тоже откроешь эту область,
если ты откроешь свои данные и посмотришь на них наивно, в некотором смысле,
ты попытаешься построить для них неконтролируемый классификатор.
То увидишь действительно интересные вещи, вы подают,
и вы можете использовать их до тех пор, пока у вас есть достаточно хороших данных
для создания действительно интересных классификаторов.
Последовательного совершенствования алгоритма и получения новых идей.
Так что мне кажется, что технология, с помощью которой нам приходится считывать мозговые волны,
почти заново учат настому, как им им пользоваться.
У тебя такое ощущение, что ты почти сидишь.
Так, оно и есть, да.
Люди за последний столь лет, которые изучали данные мозговых волнах,
даже не обращали на них внимание.
Это просто потрясающе.
Да, ну что же, чтобы дать вам представление об этом.
Недавно мы опубликовали статью с некоторыми из наших сотрудников.
В отделе неврологии университета университет Макмастера здесь в Канаде,
в котором мы рассмотрели первую шестерку или около того пользователей.
Подписавшихся на Мьюс еще в 2014 году,
когда мы впервые выпустили ее для наших спонсоров на кикстартер.
И то, что мы увидели в этих данных,
было тем, на что намекали в литературе,
законамерностями, свидетельствующими различиях между 60-летними и 20-летними людьми,
о которых сообщалось, но которые были как бы недостаточно сильные со статистической точки зрения.
Когда мы посмотрели на шесть человек,
то увидели очень-очень четкие линии тренда.
Статистика стала очень достоверной.
Так что мы продолжаем генерировать данные.
Мы не только получаем новые идеи о том,
как использовать эк, поступающую от Мьюс,
так чтобы пользователи могли наслаждаться.
Мы получаем новые знания о том, как меняется мозг с возрастом,
о том, как он меняется при обучении нейрофитбеку о гендерных различиях.
И сейчас мы углубляемся в изучение этого вопроса еще глубже.
Это просто потрясающе.
Я просто только что разговаривал по телефону с Джейки и Беном из компании Intact Zone.
Я разговаривал с ними еще о некоторых вещах
и они упомянули, что у вас с ребятам может быть
какая-то платформа для провайдеров услуг.
Неужели мы вообще можем говорить об этом?
Это совершенно верно.
Джейки и Бен возможно говорили тебе что одна из вещей,
которая, возможно, больше всего удивила нас в нашей пользовательской базе
и ростепользовательской базы Мьюс.
Заключается в том, что довольно значительные растущие число покупателей Мьюс
и наших пользователей являются либо самими клинницистами
в области психического здоровья.
Либо пациентами клинницистов в области психического здоровья,
которым была рекомендована программом Юс для обучения их внимательности.
Мы знаем, что медитация осознанность становится все более популярными
и полезными инструментами в области психического здоровья.
И к тому же это очень мощная техника для лечения некоторых легких
и умеренных симптомов.
Так что задача состоит в том, чтобы действительно получить доступ к осознанности
таким образом, чтобы она была привлекательной и формировала привычку.
Так вот одна из вещей, которую мы сделали,
заключалась в том, что мы вернулись к тем клинницистам,
которые использовали Мьюс и рекомендовали его и сказали, хорошо.
Вы очевидно находитесь в этом некоторую пользу
и некоторую полезность.
Что мы можем сделать, чтобы тебе стало еще лучше?
Как же мы можем сделать это еще лучше?
Как мы можем облегчить тебя работу с твоими пациентами?
Чтобы они были мотивированы и продолжали пользоваться им.
Поэтому мы создали целый ряд инструментов,
таких как информационная панель, с помощью которой врачи могут запрашивать данные,
об использовании своих пациентов.
И это даёт вам своего рода небольшую информацию
о приверженности пациента программе осознанности.
Например, сколько раз они занимаются этим в неделю.
А как у них это получается?
Неужели они борются с этим изо всех сил?
Неужели они отваливаются?
И просто такое взаимодействие между пациентами и клинницистами
может стать действительно мощным стимулом для того,
чтобы люди оставались на практике.
Таким образом, мы видим гораздо более высокий уровень
преверженности программе и целям у людей,
которые находятся под наблюдением клинницистов, использующих их.
Чему остальных пользователей база?
Так вот в отношениях между клинницистом и клиентом
есть несколько действительно интересных моментов,
которые, по-видимому, мотивируют людей
использовать мьюс еще более эффективно.
И как это не парадоксально,
мы начинаем замечать действительно хорошие результаты.
Люди говорят, что это действительно улучшает качество моей жизни
или врачи говорят, что моим пациентам
действительно становится лучше при определенных обстоятельствах.
В состав нашего совета директоров
входит Norman Deutsch, автор книги Mosk,
который сам себя меняет, довольно известный психиатр.
Так вот он рекомендует использовать его некоторым своим пациентам,
которые по его мнению извлекут из этого пользу.
И еще он говорит, что на начальном этапе
видит довольно положительные результаты для этих людей.
Это определенно непоноцее от всех бед.
Осознанность — это непоноцее,
но это мощный инструмент в арсенале клиннициста.
И мы хотим сделать так,
чтобы клинницистом было как можно проще использовать
программу мьюс клиентами, для которых она подходит.
Да, я думаю, что это был бы абсолютно позитивный и мощный инструмент.
Я думаю, что просто привить людям привычку к осознанности
в одиночку было бы потрясающе.
А также просто заинтересовать людей
возможность увидеть собственные мозговые волны
и заинтересовать неврологии и осознанности в целом.
Да.
Я знаю по своему собственному опыту, как я уже сказал,
люди берут это в руки, смотрят на это,
экспериментируют с этим.
Это почти как будто каждый отдельный человек
становится частью чего-то,
что вы, ребята, действительно продвинули так далеко вперед.
И я действительно благодарен тебе за то,
что ты согласился взять у меня эту интервью.
Мне было очень весело провести время.
И еще спасибо, что показал мне эти очки.
Мне это доставляет огромные удовольствия.
Если можно, я могу дать вам пару рекомендаций.
Если у вас действительно есть музы,
или вы заинтересованы в том, чтобы опробовать ее,
то существует пара отличных приложений,
которые выходят за рамки нерафидбакомьюз.
Одно из них монитор музы,
которые, как я знаю, некоторые врачи клиники,
волтера, рида, где вы работаете,
используют для сбора данных и визуализирует.
Это даёт вам лучший доступ к необработанным данным.
У нас также есть бесплатные исследовательские инструменты
в комплекте для разработчиков программного обеспечения.
И недавно группа разработчиков связанных с нами
выпустила курс под названием EXT1,
который учет пользователей, как использовать,
как использовать их, что означают сигналы.
Что они говорят вам о мозге
и немного об истории EX
в действительно интерактивные увлекательной форме,
которая по нашему мнению
имеет довольно серьезное последствие
для преподавания психологии и неврологии.
И некоторые преподаватели и профессора-университетов
начинают использовать его для того,
чтобы привлечь своих студентов к пониманию работы мозга.
Так что есть несколько отличных приложений,
которые можно попробовать использовать с помощью US.
И я бы рекомендовал тебе попробовать их,
если у тебя есть такая возможность.
Да, это потрясающе.
Я определённо так и сделаю.
Хорошо. Большое спасибо, Грем.
Я действительно ценю это.
Мне это доставляет огромное удовольствие.
Не стесняйтесь обращаться ко мне,
если у вас возникнут какие-либо другие вопросы.
Или зайдите на наш исследовательский веб-сайт,
чтобы ознакомиться с некоторыми последними новостями.
Вот и всё.
Вау, так что это было очень весело.
Три главные вещи, которые я вынес из общения с Гремом,
я запомнил.
Во-первых, эти персональные электронные устройства
продвинулись так далеко за последние 10 лет.
Здесь было действительно интересно посмотреть
с точки зрения того, почему это произошло.
Во-вторых, они действительно меняют правило игры с точки зрения исследования
и разработок с помощью электринцев лограммы.
Широка использования этих устройств
позволяет отправлять данные для взаимодействия
и извлечения анализа с помощью таких вещей
как машины обучения.
Для извлечения вещей, о которых мы раньше даже не знали об ЭК.
И с полученных данных.
Мы буквально переписываем у чебники истории с помощью
исследования электринцев лограммы.
Вопрос №3 заключался в том, насколько широко распространяется
эта технология.
Ты видела эти солнца защитные очки.
В этих солнца защитных очках был акселерометр,
монитор пульсы крови и электринцев лограмма.
Там в темных очках все было в полном порядке и очень
сдержано.
Так что я думаю, что в будущем мы увидим,
как эта технология найдет своё применение
во всех типах устройств, которые мы используем.
Все в порядке.
Большое спасибо, что вы слышали меня.
Еще раз повторяю, пожалуйста, подпишитесь на канал.
Когда ты подписываешься на этот канал,
это действительно позволяет специалистам по психологии
брать интервью у вудающихся людей, таких как ГРМ-ФИТ.
Чтобы мы могли поговорить об этой неротехнологии
и действительно информировать вас зрителя,
о том, что происходит в мире неротехнологий.
У нас завязываются плодотворные отношения с астенфорским
университетом, американской психиатрической ассоциацией
и такими компаниями как Интексен.
Чтобы предоставлять вам больше подобного контента,
потому что эта область развивается так быстро,
что должно быть центральной центры.
Который буквально сосредоточенный только на неротехнологиях.
Так что еще раз большое спасибо за техническую поддержку
и подписку на этот канал.
Это доктор Кодерел.
В ближайшее время мы снова поговорим с тобой в следующий раз.

Представьте себе, что вы сидите и смотрите видео или слушайте подкаст,
а носимое устройство снимает данные с вашего мозга и начинает набирать текст того, что вы слушаете.
А затем представьте себе, что вы можете сидеть с таким же носимым устройством и создавать текст,
представляя себе то, что вы хотите сказать, и чтобы он почти мгновенно появлялся на экране.
На ватерское исследование проведенное в университете Остина только что показало, как мы можем использовать
носимой технологии интерфейса мозг-компьютер.
Для создания мысли в ближайшие пять лет, благодаря неинвозивным языковым дикодером,
появятся возможности обработки текста.
Исследователи смогли использовать искусственную нейроную сеть.
Очень похожую на chat-гпт для создания сценария того, что из потуемы смотрели или слушали.
Просто на основе одного только сканирования их мозга.
Результаты исследования свидетельствуют о смене парадигмы в том, как эти сигналы были обнаружены в мозге,
что повлияет на то.
Как мы сможем разрабатывать носимые технологии в заимодействие мозга и компьютера,
для преобразования мысли в текст и другие связанные с этим языковые возможности?
Еще раз привет и добро пожаловать в компанию TechForce iCologe, где мы расширяем кругозор с помощью нейротехнологий.
Я доктор Коди Ролл, доверенная лицо вашего лечищего врача.
Мы действительно вступаем в царство научной фантастике, и когда я увидел это исследование, оно полностью поразило меня.
И стало большим с двигом парадигмы в области, я думаю, о том, что мы сможем сделать с помощью этих носимых технологий
в заимодействие мозга и компьютера в ближайшем будущем.
Тебя должно поразить то, что эти исследователи смогли использовать неинвозивное сканирование мозга,
для генерации тексты из воспринимаемой речи воображаемой речи.
И даже безвучных видеороликов, во многом так же, как это делает ГПТ в чате для получения ответов на запросы.
Известно несколько случаев имплантаций в моторную коруголовного мозга людей с ограниченными возможностями с помощью нейротехерургии
для создания мыслительных речевых способностей.
Но внедрение неинвозивных языковых декодеров могло бы получить гораздо более широкое распространение.
И помочь всем людям, взаимодействовать с технологическими устройствами, посредством мысленного анализа сигнала в смещение
в этой языковые центра головного мозга.
Для того, чтобы получить эти экспериментальные результаты, исследователи использовали функциональный аппарат магнит на резонансной томографии,
который стоит около трех миллионов долларов и занимает половину комнаты.
Но я довольно часто демонстрировал на этом канале, что в ближайшие пару лет появятся технологии,
которые используют возможность Эмрт и обликити его в форму носимого предмета.
Компания и Кернил в частности разработала функцию временной области нейр для своей спектроскопии,
которая измеряет кровоток несколько раз в секунду по всему мозгу.
В отличие от аппарата магнит на резонансной томографии, который стоит несколько миллионов долларов и занимает целую комнату,
носимая гарнитура, кернил стоит около 100 долларов с нуля.
Прямо сейчас с планами, чтобы значительно снизить цену в ближайшие годы.
Мы объединили искусственный интеллект для генерации речи Остинского университета с главным убором полковника.
И я думаю, что у нас есть все возможности для демонстрации этих возможностей генерации речи в течение следующего года.
Напротив непрерывная волна в НВАРСМЕНДе достаточно хороша для технологии нейроволновой обратной связи,
но недостаточно точно для генерации языка.
Как бы то ни было, Мэнди показывает, что дачики в НВАР могут быть встроены вносимые устройства за пару сотен долларов.
И я ожидаю, что дачики, которые действительно имеют лучшие с отношения сигнал шум, со временем станут намного дешевле.
Кроме того, не забывай, что дачики ядра уже являются модульными, так что само ядро в любой момент может выпустить более компактные дешевые насимые устройства.
Я убежден, что ядро действительно сможет воспроизвести эти результаты в течение года или двух.
На самом деле два года назад ядро смогло продемонстрировать аналогичные возможности с помощью своего упимок,
в котором они смогли определить какую песню слушают люди из набора из десяти.
Похоже, что операционная система оказалась слишком громоздкой, чтобы поместиться в носимую форму, поэтому сейчас они сосредоточены на потоке ядра.
Но я надеюсь, что эти возможности искусственного интеллекта позволит потоку ядра получать те же результаты, что я аппараты магнитно-резонансной томографии.
Мы произносим слова на английском языке, со скоростью примерно два слова в секунду, но приток крови повышается и понижается примерно за 10 секунд.
А это означает, что каждая изображения магнитно-резонансной томографии может представлять 20 различных слов.
Именно поэтому нам нужен искусственный интеллект, который будет выделять последовательности слов и выдавать наилучшие варианты словесных последователей.
Которые по его мнению, человек слушал или смотрел. Как ты можешь себе представить, здесь очень много сложных данных,
и мы никак не могли бы сделать это без использований искусственный интеллект.
Очень похожий на тот тип, который используется в chat.gpt3 от компании OpenA.
Итак, углубившись еще глубже в эту статью, мы видим, что возможности генерации текста этого искусственного интеллекта просто умопомрачительны.
Испытуемые прослушали 16 часов повествовательных историй, чтобы обучить модель кодирования, прежде чем приступить к экспериментам.
Затем, испытуемые прослушали совершенно новую историю.
И следователи обнаружили, что до кодер точно воспроизводил некоторые слова и фразы.
И улавливал суть многих других историй с точности от 72 до 82% на протяжении всех историй.
Например, в повествовательной истории, которую слушал испытуемый, произошел следующий отрывок.
Я не знал кричать мне плакотели убегать, но вместо этого сказал, оставь меня в покое.
Я не нуждаюсь в твоей помощи, а дам исчез, и я убирался в одиночестве плачи.
По результатам сканирования мозга, искусственный интеллект сгенерировал текст, в котором говорилось.
Она начала кричать и плакать, а потом просто сказала.
Я же просил тебя оставить меня в покое.
Ты не можешь причинить мне боль.
Мне очень жаль, а потом он умчался прочь.
Мне показалось, что голова ушла в лево, и я начал плакать.
Самое поразительное, что они смогли получить эти результаты из нескольких различных областей мозга, включая лобную долю,
которая гораздо более доступна с точки зрения на симых устройств.
Исследователи успешно расшифровали информацию, поступившую из классической языковой сети,
темино-височно-затылочная социативная сети и при фронтальной сети.
Точность асоциативной сети составлял от 77 до 83%.
В то время как точность при фронтальной сети от 54 до 82%.
Эти результаты показали, что в каждой области мозга содержатся значительное количество повторяющейся информации.
А это означает, что мы могли бы добиться хорошего преобразования мысли в речь, даже при анализе одной только лобной доли.
Это влияет на дизайн на симых устройств в си, потому что это может означать, что нам не всегда требуется полная покрытия головы, для некоторых из этих возможностей.
А это означает, что они могут быть меньше, менее громоздкими и менее дорогими, когда чекл бомэде, в отличие от текущего полного покрытия головы кеорнолфлоу.
Это также позволило бы ограничить количество осложнений, которые часто возникают при попытке провести измерения состояния головного мозга.
Через участки кожи головы покрытое волосами.
Предыдущие исследования показали, что когда мы представляем себе речили образы, это действительно создаёт в мозге патор на сходные стеми, которые мы слышим или видим.
Во время одного эксперимента испытуемым предлагалось представить, как они рассказывают пять разных одиннаменутных историй, записываем их с помощью магнитно-резонансной томографии.
Затем искусственный интеллект смог определить какую историю они рассказывают про себя, с помощью одного только сканирования мозга с ассетепроцентной точностью из одного шанса к пяти.
В ходе другого эксперимента испытуемых попросили посмотреть четыре разных фильмы без звука, изгенерировали следующие звуковые описания.
Просто взгляните на текст, сгенерированный в результате сканирования мозга этого фильма.
Испытуемый смотрел этот клип, в котором девушку сбивает сног, дракон, и в нём говорится.
Я вижу, как девушку очень похожую на меня, бьют по спине, а затем её сбивают сног.
А вот на этом снимке, где она держит дракона, написано, что она была очень слаба.
Я держал её за шею, чтобы взять под контроль её дыхания.
Исследователи также просили испытуемых слушать двух разных ведущих одновременно, но обращать внимание только на одного из них.
Рассказ ведущего, которые они слушали, сгенерировал самый лучший текст.
А это означает, что только по результатам сканирования мозга можно было определить, какого человека они на самом деле слушают.
Сам по себе этот факт имеет далеко идущие последствия для понимания того, что люди на самом деле слушают.
Помогая обращать внимание на лекции и любые другие виды деятельности, в которых очень важна сосредоточенность внимание.
В ходе заключительного теста по вопросам конфиденциальности исследователи показали, что у вас должен быть свой собственный набор данных.
Чтобы компьютер мог, чтобы определить, что именно вы слушали.
Пройдя с 16-го тренировочный курс у одного изпетуемого, компьютер не смог прочитать воспринимаемую речь другого изпетуемого.
Кроме того, даже для людей прошедших 16-го тренировочный набор, если компьютер пытался определить, что они слушают с помощью этого набора обучающих данных.
Но человек либо считал по семеркам, либо представлял себе животное, либо думала другой истории, пока они слушали к сожалению, компьютер не смог определить, что же они на самом деле слушали.
Это означает, что ты действительно можешь блокировать эффекты чтения мысли и компьютера, если захочешь это сделать.
Так что на данный момент похоже, что ты не можешь просто надеть гарнитуру на случайного человека и прочитать его мысли.
Если ты допрашиваешь его или другие, а по колептические предсказания о том, что мозг, технологии компьютерного интерфейса, могли бы быть в состоянии это сделать.
И даже если бы у кого-то был ваш личный набор обучающих данных.
Вы действительно могли бы блокировать воздействие возможности чтения мысли, предоставляемых технологиями интерфейса, мозг компьютер, например, воображая что-то другое.
Эти возможности преобразования мысли в текстовые сообщения с помощью носимых устройств с интерфейсом мозг компьютер.
Действительно являются результатом слияния двух различных технологий, существует технологии сканирования мозга, которая становится все лучше и лучше в с отношении сигнал-шум.
И более точные возслеживания и таких вещей, как электрическое рассеяние нейронов, а также кровоток, связанный с ними.
А также инструменты анализа больших объемов данных, такие как IPni, разработанные для анализа данных сканирования головного мозга.
И то, как быстро развивались возможности искусственного интеллекта за последние 5 лет.
Вселяет в меня настоящий оптимизм по поводу того, что мы сможем создать технологию, взаимодействие мозга и компьютера раньше, чем многие думают.
Мы все еще находимся в ожидании этого переломного момента, и компания кернил у сердно работает над своим потоком ядра.
И мы все еще ждем возможности увидеть, что сделает опен вонтор с их комбинацией ультразвука FNERS, которая также может вывести ситуацию на новый уровень.
На данный момент я буду использовать эти технологии для диагностики состояния мозга и обучения нейрофидбэку.
Но в ближайшее время нам предстоит сделать еще многое другое.
Если ты хочешь увидеть мой визит в штаб квартиру полковника, посмотрите это видео здесь и увидимся с другой стороны.